Nagranie z 1 dniowego szkolenia – Testowanie oprogramowania z wykorzystaniem AI

Agenda

Musimy pamiętać, że to szkolenie jest intensywne,nagranie to blisko 7h w trakcie szkolenia które trwało 1 dzień.

Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w testowaniu oprogramowania na każdym etapie procesu QA. Uczestnicy poznają podstawy działania AI oraz uczenia maszynowego, a następnie nauczą się efektywnie wykorzystywać narzędzia AI w testach manualnych, automatyzacji testów API, frontendowych, wydajnościowych oraz w obszarach bezpieczeństwa i CI/CD.

Program obejmuje generowanie danych testowych, tworzenie przypadków testowych i dokumentacji, wsparcie automatyzacji z użyciem narzędzi takich jak Postman, Cypress i K6, a także budowę prostych rozwiązań usprawniających codzienną pracę testera. Szkolenie kładzie nacisk na świadome, bezpieczne i krytyczne wykorzystanie AI jako narzędzia wspierającego rozwój kompetencji technicznych i analitycznych w QA.

Informacje ogólne

• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
• Historia AI i jej ewolucja w kontekście technologii informacyjnych.
• Przegląd głównych algorytmów i modeli AI używanych w IT

Wprowadzenie

• Narzędzia AI
• Tematy związane z bezpieczeństwem danych
• Prompty
• Kontekst

Testy manualne

• Generowanie danych
• Tworzenie przypadków testowych
• Walidacja kryteriów akceptacji czy DoD

Dokumentacja

• Test Plany
• Test Strategie
• Opisy, dokumentacja

Automatyzacja testów API

• Wprowadzenie do testów API
• Przygotowanie endpointów w Postmanie
• Wykorzystanie AI do testów automatyczych z Postmanem

Testy automatyczne – frontend

• Przygotowanie środowiska Cypress
• Wykorzystanie pluginów do automatyzacji
• Tworzenie testów
• Konieczność edycji i dostosowania
• Test Rigor, Github Copilot i inne narzędzia

Automatyzacja testów wydajnościowych

• Przygotowanie środowiska K6
• Tworzenie testów wydajnościowych (z wykorzystaniem K6)
• Uruchamianie i raprotowanie – k6
• Inne narzędzia do Performance a AI

Wykorzystanie AI przy tematach związanych z bezpieczeństwem

• Zrozumienie znalezionych potencjalnych podatności
• Tworzenie danych czy raportów i wsparcie

Wsparcie w procesach i na środowiskach CI/CD

• Budowania pippeline na środowiskach Gitlab / Github czy Bitbucket
• Uruchamianie usług na środowiskach Gitlab / Github czy Bitbucket bez konieczności konfiguracji lokalnej

Tworzenie własnych rozwiązań – wspierających pracę

• DeadLink checker
• Skrypty do weryfikowania statusu odpowiedzi
• Inne rozwiązania – wspierające Waszą pracę

Rozwój kompetencji z wykorzystaniem AI

• Nauka programowania z AI
• Poszerzanie horyzontów z narzędziem
• Walidacja pomysłów czy rozwiązań

Podsumowanie

• Konieczność budowania wiedzy
• Debata na temat wykorzystywania przez Was AI
• Zakończenie szkolenia
• Sekcja finalnego QA

Aby móc czynnie działać niezbędne jest::

• posiadanie własnego konta na Chat GPT (może być bezpłatne)
• bezpłatne konto w chmurze z Postmanem
• Zainstalowanego NodeJS
• Zainstalowanego Cypressa poprzez NodeJS
• Zainstalowane narzędzie do testów wydajnościowych K6